> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://one-loop.gitbook.io/help/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://one-loop.gitbook.io/help/plattform/one-loop-plattform/ki-funktionen.md). # KI-Funktionen KI-Funktionen unterstützen dein Team bei wiederkehrenden Aufgaben: Informationen aufbereiten, Antworten vorbereiten, Gespräche strukturieren oder nächste Schritte vorschlagen. Sie arbeiten am zuverlässigsten, wenn Einsatzbereich, Quellen und Prüfung klar festgelegt sind. Diese Übersicht hilft dir, mit einem kleinen und kontrollierbaren Anwendungsfall zu starten. Sie ersetzt keine Detailanleitung für einen einzelnen Assistenten, eine Wissensquelle oder eine Aktion. ## Wann ein begrenzter Einsatz sinnvoll ist Beginne mit einem häufigen Anliegen, dessen gewünschtes Ergebnis leicht überprüfbar ist. Geeignete erste Einsatzfälle sind wiederkehrende Fragen zu einem klar abgegrenzten Angebot, Entwürfe für Antworten, die das Team vor dem Versenden prüft, Gesprächszusammenfassungen als Vorbereitung für die Nachbearbeitung oder einfache Vorschläge für einen nächsten Schritt. Starte nicht mit einem unklaren oder besonders folgenreichen Prozess. Je eindeutiger Aufgabe, Zielgruppe und gewünschtes Ergebnis sind, desto besser kann das Team Antworten vergleichen und verbessern. ## Der sichere Ablauf von der Idee bis zum Einsatz 1. **Einsatzfall beschreiben.** Formuliere in einem Satz, wobei der Assistent unterstützen soll und wo eine Person die Entscheidung übernimmt. 2. **Ergebnis definieren.** Lege fest, was eine gute Antwort oder ein hilfreicher Vorschlag enthalten muss und was ausdrücklich nicht passieren soll. 3. **Wissensgrundlage vorbereiten.** Nutze nur aktuelle, verständliche und zum Einsatzfall passende Informationen. Prüfe sie vor dem Einsatz auf Widersprüche und veraltete Angaben. 4. **Ton und Ablauf festlegen.** Beschreibe Sprache, gewünschte Gesprächsführung und den Punkt, an dem eine Person übernehmen soll. 5. **Ziele und Aktionen begrenzen.** Lass nur die Schritte zu, die für den gewählten Einsatzfall wirklich nötig sind. 6. **Mit Testfällen prüfen.** Teste sowohl eine normale Anfrage als auch unklare oder unvollständige Anfragen. 7. **Ergebnisse kontrollieren.** Prüfe Antwort, Übergabe und gegebenenfalls ausgeführte Folgeaktion. 8. **Schrittweise erweitern.** Ergänze erst einen weiteren Anwendungsfall, wenn der erste nachweisbar zuverlässig funktioniert. ## Die passende Detailanleitung finden | Dein Ziel | Passende Anleitung | | ------------------------------------------------------ | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ | | Einen ersten Assistenten vorbereiten | [KI-Antwortassistent für Kundennachrichten einrichten](https://one-loop.gitbook.io/help/plattform/one-loop-plattform/ki-funktionen/ki-antwortassistent-fur-kundennachrichten-einrichten) | | Ziel, Ton und Gesprächsführung festlegen | [KI-Prompts und Gesprächsassistenten gestalten](https://one-loop.gitbook.io/help/plattform/one-loop-plattform/ki-funktionen/ki-prompts-und-gesprachsassistenten-gestalten) | | Informationen für Antworten pflegen | [Wissensquellen für den KI-Antwortassistenten pflegen](https://one-loop.gitbook.io/help/plattform/one-loop-plattform/ki-funktionen/wissensquellen-fur-den-ki-antwortassistenten-pflegen) | | Ziele und mögliche Folgeaktionen steuern | [Ziele und Aktionen für KI-Assistenten festlegen](https://one-loop.gitbook.io/help/plattform/one-loop-plattform/ki-funktionen/ziele-und-aktionen-fur-ki-assistenten-festlegen) | | Einstellungen für einen vorhandenen Assistenten prüfen | [Erweiterte Einstellungen für KI-Assistenten festlegen](https://one-loop.gitbook.io/help/plattform/one-loop-plattform/ki-funktionen/erweiterte-einstellungen-fur-ki-assistenten-festlegen) | | Antworten oder Gespräche in einem Workflow einsetzen | [KI-Assistenten für allgemeine und Workflow-Gespräche einsetzen](https://one-loop.gitbook.io/help/plattform/one-loop-plattform/ki-funktionen/ki-assistenten-fur-allgemeine-und-workflow-gesprache-einsetzen) | ## Testplan vor dem Einsatz Nutze klar markierte Testfälle. Prüfe mindestens: 1. **Normale Frage:** Die Anfrage enthält alle Informationen, die für eine Antwort nötig sind. 2. **Unvollständige Frage:** Wichtige Angaben fehlen. Die Antwort soll nicht raten, sondern die fehlende Information verständlich anfordern oder zur zuständigen Person führen. 3. **Unpassende Frage:** Die Anfrage gehört nicht zum vorgesehenen Einsatzbereich. Prüfe, ob der Assistent den Bereich klar erkennt und keine ungeprüfte Aussage trifft. 4. **Grenzfall:** Die Anfrage erfordert eine menschliche Entscheidung. Prüfe, ob die Übergabe nachvollziehbar erfolgt. 5. **Aktualisierter Inhalt:** Ändere einen Testeintrag in deiner Wissensgrundlage und kontrolliere, ob das Team die Aktualisierung nach der vorgesehenen Prüfung berücksichtigt. Dokumentiere intern Testfrage, erwartetes Ergebnis, tatsächliches Ergebnis und die daraus abgeleitete Änderung. So erkennt ihr später, warum eine Regel, eine Wissensquelle oder eine Aktion angepasst wurde. ## Typische Probleme ### Antworten sind zu allgemein oder passen nicht zum Angebot Prüfe zuerst, ob Einsatzfall, Ziel und Wissensgrundlage konkret genug beschrieben sind. Ergänze nicht sofort viele neue Regeln. Verbessere eine Ursache nach der anderen und wiederhole anschließend denselben Testfall. ### Der Assistent nutzt veraltete Informationen Aktualisiere die zugrunde liegende Information und führe den passenden Test erneut durch. Lege intern fest, wer die Inhalte bei Angebots-, Prozess- oder Terminänderungen prüft. ### Eine Folgeaktion wäre unpassend Begrenze Ziele und Aktionen auf den tatsächlichen Einsatzfall. Teste zusätzlich einen Fall, der die Aktion ausdrücklich nicht auslösen darf. ### Das Team kann Ergebnisse nicht nachvollziehen Lege für jeden Einsatzfall fest, wo Antwort, Zusammenfassung oder Folgeaktion geprüft wird. Eine KI-Unterstützung ist nur dann hilfreich, wenn die verantwortliche Person das Ergebnis leicht kontrollieren kann. ## Praxisbeispiel Ein Beratungsteam möchte häufige Fragen zur Vorbereitung eines Erstgesprächs schneller beantworten. Es beginnt mit einem einzelnen Assistenten für genau diesen Zweck. Das Team pflegt die aktuellen Informationen, legt einen freundlichen Ton fest und bestimmt, dass bei individuellen Terminfragen eine Person übernimmt. Vor dem Einsatz testet das Team eine vollständige Frage, eine unvollständige Frage und eine Frage außerhalb des Bereichs. Es kontrolliert jede Antwort und passt zuerst die Wissensgrundlage an, bevor es neue Regeln hinzufügt. Erst wenn die drei Testfälle zuverlässig funktionieren, erweitert es den Assistenten um einen zweiten klar abgegrenzten Einsatzfall. > **Wichtig:** Ergebnisse immer prüfen, bevor sie für eine wichtige Entscheidung, eine verbindliche Zusage oder eine weitreichende Folgeaktion verwendet werden. ## Unterwegs per Sprache mit der KI-Hilfe arbeiten Wenn die mobile KI-Hilfe in deinem Standort verfügbar ist, kannst du Fragen auch sprechen statt tippen. Die Anleitung [Sprachmodus in der mobilen KI-Hilfe verwenden](/help/plattform/one-loop-plattform/ki-funktionen/sprachmodus-in-der-mobilen-ki-hilfe-verwenden.md) erklärt Freigaben, Ablauf, Unterbrechungen, sichere Tests und die Grenzen unterwegs. --- # Agent Instructions This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com. ## Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question. Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters: ``` GET https://one-loop.gitbook.io/help/plattform/one-loop-plattform/ki-funktionen.md?ask=&goal= ``` `ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language. `goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.