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# Sprachnachrichten mit dem KI-Antwortassistenten bearbeiten

Lasse eingehende Sprachnachrichten in unterstützten Kanälen verschriftlichen und vom KI-Antwortassistenten als normale Kundenanfrage behandeln.

## Das Ergebnis

Wenn die Funktion im Standort sichtbar und aktiviert ist, kann ein KI-Antwortassistent eingehende Sprachnachrichten oder Audiodateien verstehen. Die Plattform verschriftlicht die Nachricht, nutzt die bestehende Wissensbasis und die Regeln des Assistenten und sendet die Antwort über den zugeordneten Kanal.

Die Antwort ist in der Regel eine normale Textnachricht. Die Funktion erzeugt keine automatisch gesprochene Antwort.

## Voraussetzungen

* Ein KI-Antwortassistent ist eingerichtet und dem gewünschten Kommunikationskanal zugeordnet.
* Der Kanal ist verbunden und unterstützt die Funktion.
* Im Assistenten ist die Antwort auf Sprachnachrichten aktiviert.
* Wissensbasis, Tonalität und Übergabe an dein Team sind vorher getestet.

Unterstützt werden nach Quelle Sprachnachrichten in WhatsApp, Facebook Messenger, Instagram sowie Audionachrichten per SMS/MMS. Gängige Audiodateien wie OGG, MP3, reine Audio-MP4-Dateien, AAC, M4A und MPEG können verarbeitet werden. Video-MP4-Dateien gelten nicht als Audiodatei.

## Sprachnachrichten aktivieren

1. Öffne **KI-Agenten > Konversations-KI**.
2. Öffne den gewünschten Assistenten über das Aktionsmenü.
3. Aktiviere die Option, auf Sprachnachrichten zu antworten.
4. Speichere die Änderung.
5. Sende über einen verbundenen Testkanal eine kurze Test-Sprachnachricht.
6. Prüfe Verschriftlichung, Antwort, verwendete Wissensquellen und den Gesprächsverlauf.

Mehrere kurze Audiodateien, die kurz hintereinander eingehen, können gemeinsam als eine Anfrage verarbeitet werden. Die konfigurierte Wartezeit des Assistenten bleibt dabei wirksam; sie erlaubt dem Assistenten, Text und Audio zusammenzufassen, bevor er einmal antwortet.

Die Funktion ist in der gezeigten Assistentenansicht nur im automatischen Antwortmodus verfügbar. Die Verschriftlichung und die anschließende Antwort können etwas länger dauern als bei einer reinen Textnachricht. Plane deshalb bei der Wartezeit ausreichend Raum für mehrere zusammengehörige Nachrichten ein.

### Verschriftlichung und Ergebnis nachvollziehen

1. Öffne nach einer Testnachricht die Unterhaltung in der Inbox.
2. Wähle die Antwortinformationen der KI-Antwort.
3. Prüfe, ob die eingegangene Audionachricht als Text korrekt wiedergegeben ist.
4. Kontrolliere die Antwort sowie die verwendeten Wissensquellen.
5. Wenn der Assistent eine passende Folgeaktion ausgeführt hat, öffne deren Verlauf und prüfe Eingabe und Ergebnis.
6. Wiederhole den Test mit einer undeutlichen Nachricht und einer Nachricht, die außerhalb deiner Wissensbasis liegt.

So erkennst du, ob der Assistent die gesprochenen Informationen richtig verstanden hat, statt nur zu sehen, dass eine Antwort verschickt wurde.

## Grenzen und Kontrolle

* Die üblichen Obergrenzen für Nachrichten und die Wartezeit des Assistenten gelten auch für Audio.
* Kanalregeln können die Zustellung begrenzen. Prüfe daher jede Aktivierung direkt im jeweiligen Testkanal.
* Öffne in der Inbox die Antwortinformationen, um Prompt, verwendete Wissensquellen und Antwort zu kontrollieren.
* Gib dem Team eine klare Übergabe für unverständliche, sensible oder unvollständige Audionachrichten.

## Praxisbeispiel

Ein Kontakt sendet per WhatsApp eine kurze Sprachnachricht mit einer Terminfrage. Der Assistent verschriftlicht sie, nutzt die geprüfte Wissensbasis und sendet eine passende Textantwort. Bei einer Frage, die nicht durch die Wissensbasis gedeckt ist, verweist der Assistent nicht auf eine Vermutung, sondern übergibt an das Team. Das Team prüft anschließend in den Antwortinformationen, ob die richtige Quelle verwendet wurde.


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# Agent Instructions
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GET https://one-loop.gitbook.io/help/plattform/one-loop-plattform/ki-funktionen/sprachnachrichten-mit-dem-ki-antwortassistenten-bearbeiten.md?ask=<question>&goal=<user_goal>
```

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`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.

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