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# Import und Datenpflege

Mit Importen und Exporten übernimmst oder prüfst du viele Datensätze auf einmal. Das spart Zeit, braucht aber eine klare Vorbereitung: Kleine Fehler in einer Datei oder Zuordnung können viele Kontakte, Unternehmen oder Chancen gleichzeitig betreffen.

## Vor jedem Import

1. Erstelle eine Sicherung der Ausgangsdaten.
2. Bereinige erkennbare Dubletten und leere Spalten.
3. Prüfe die erste Zeile deiner Datei: Sie sollte verständliche Spaltenüberschriften enthalten.
4. Lege notwendige zusätzliche Felder vor dem Import an.
5. Teste zuerst mit einer kleinen, klar erkennbaren Auswahl.

## Die passenden Anleitungen

* [Kontakte und Chancen per CSV importieren](https://one-loop.gitbook.io/help/plattform/one-loop-plattform/kontakte-und-unternehmen/import-und-datenpflege/kontakte-und-chancen-per-csv-importieren)
* [Kontakte als CSV exportieren](https://one-loop.gitbook.io/help/plattform/one-loop-plattform/kontakte-und-unternehmen/import-und-datenpflege/kontakte-als-csv-exportieren)
* [Unternehmen per CSV importieren](https://one-loop.gitbook.io/help/plattform/one-loop-plattform/kontakte-und-unternehmen/unternehmen-und-beziehungen/unternehmen-per-csv-importieren)
* [Unternehmen als CSV exportieren](https://one-loop.gitbook.io/help/plattform/one-loop-plattform/kontakte-und-unternehmen/unternehmen-und-beziehungen/unternehmen-als-csv-exportieren)
* [Daten aus HubSpot importieren](https://one-loop.gitbook.io/help/plattform/one-loop-plattform/kontakte-und-unternehmen/import-und-datenpflege/daten-aus-hubspot-importieren)
* [Eigene Datenobjekte per CSV importieren](https://one-loop.gitbook.io/help/plattform/one-loop-plattform/kontakte-und-unternehmen/listen-filter-und-tags/eigene-datenobjekte-per-csv-importieren)

## Ergebnis nach dem Start prüfen

Ein Import kann im Hintergrund weiterlaufen. Warte deshalb auf den Abschlussstatus, bevor du einen weiteren Lauf startest. Prüfe danach nicht nur die Gesamtzahl. Öffne mindestens einen neuen und einen bereits vorhandenen Datensatz. Kontrolliere Zuordnungen, zusätzliche Felder, Kontakte und mögliche Fehlermeldungen.

## Wenn etwas nicht stimmt

Starte nicht sofort denselben vollständigen Import erneut. Halte zuerst fest, welche Zeilen oder Felder betroffen sind. Korrigiere die Ursache an der Datei oder im Quellsystem und wiederhole nur den geprüften Teil. So vermeidest du doppelte Datensätze und machst Änderungen nachvollziehbar.

## Praxisbeispiel

Du übernimmst eine Liste mit 200 Kontakten. Teste zunächst zehn Zeilen mit einem eindeutigen Kennzeichen. Vergleiche danach Namen, Rufnummern und zugeordnete Felder mit der Ausgangsdatei. Erst wenn diese zehn Einträge stimmen, importierst du die übrigen Datensätze.


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# Agent Instructions
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## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:

```
GET https://one-loop.gitbook.io/help/plattform/one-loop-plattform/kontakte-und-unternehmen/import-und-datenpflege.md?ask=<question>&goal=<user_goal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

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