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# E-Mail-Kampagnenstatistiken auswerten

E-Mail-Statistiken zeigen dir, was nach dem Versand einer Kampagne tatsächlich passiert: Kommt die Nachricht an, wird sie geöffnet, werden Links geklickt oder gibt es Hinweise auf Zustellprobleme? Damit verbesserst du nicht nach Bauchgefühl, sondern anhand von Reaktionen deiner Empfängerinnen und Empfänger.

Diese Anleitung konzentriert sich auf **geplante oder einmalige E-Mail-Kampagnen**. Kennzahlen einzelner E-Mail-Schritte in Workflows und Auswertungen von Massenaktionen werden an anderer Stelle erklärt.

## Was du vor der Auswertung brauchst

Du brauchst mindestens eine versendete E-Mail-Kampagne und Zugriff auf den Bereich **Marketing**. Nach dem Versand können einzelne Werte mit kurzer Verzögerung erscheinen: Öffnungen, Klicks, Abmeldungen oder Rückmeldungen werden erst sichtbar, wenn die jeweilige Reaktion eingegangen und verarbeitet ist.

Wähle für einen sinnvollen Vergleich immer einen abgeschlossenen Zeitraum. Vergleiche zum Beispiel zwei Newsletter mit derselben Zielgruppe und einem ähnlichen Versandzeitpunkt. Ein frischer Versand nach wenigen Minuten und ein Versand aus dem letzten Monat sind keine verlässliche Grundlage für dieselbe Entscheidung.

## Statistikbereich öffnen und richtig eingrenzen

1. Öffne im Standort **Marketing** und dort **E-Mails**.
2. Wähle den Bereich **Statistik**.
3. Stelle oben links die Versandart auf **E-Mail-Kampagnen**, wenn die Übersicht mehrere E-Mail-Arten zusammenfasst.
4. Wähle einen Zeitraum. Du kannst einen eigenen Zeitraum festlegen oder einen vorgeschlagenen Zeitraum verwenden.
5. Lies erst die Übersicht und öffne danach den Verlauf der Kennzahl, zu der du eine konkrete Frage hast.

Der Statistikbereich kann mehrere Versandarten gemeinsam anzeigen. Prüfe deshalb vor jeder Entscheidung die Auswahl oben links. Eine gute Kampagne kann in einer gemeinsamen Ansicht unscheinbar wirken, wenn dort zusätzlich viele automatisierte oder einmalige E-Mails enthalten sind.

## Die Kennzahlen verständlich einordnen

| Kennzahl            | Was sie bedeutet                                        | Wofür du sie nutzt                                                                    |
| ------------------- | ------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------- |
| **Empfänger**       | Kontakte, die für den Versand vorgesehen waren.         | Prüfe, ob die Kampagne die erwartete Zielgruppe erreicht hat.                         |
| **Zugestellt**      | Die Nachricht wurde vom empfangenden System angenommen. | Beurteile zuerst, ob die Nachricht ihren technischen Weg grundsätzlich geschafft hat. |
| **Geöffnet**        | Eine Person hat die E-Mail mindestens einmal geöffnet.  | Vergleiche Betreff, Absender und Versandzeit zwischen ähnlichen Kampagnen.            |
| **Geklickt**        | Eine Person hat einen Link in der E-Mail angeklickt.    | Prüfe, ob Inhalt und Handlungsaufforderung Interesse auslösen.                        |
| **Zurückgewiesen**  | Die Zustellung war nicht erfolgreich.                   | Suche nach ungültigen oder vorübergehend nicht erreichbaren Empfängeradressen.        |
| **Abgemeldet**      | Eine Person hat den Empfang weiterer E-Mails beendet.   | Prüfe Zielgruppe, Häufigkeit und Erwartung an den Inhalt.                             |
| **Spam-Beschwerde** | Eine Person hat die Nachricht als unerwünscht markiert. | Nimm das als dringendes Signal, Inhalt und Zielgruppe vorsichtig zu überprüfen.       |

**Wichtig:** Öffnungen und Klicks werden in der Kampagnenübersicht je Kontakt nur einmal gezählt. Öffnet jemand dieselbe Nachricht mehrfach oder klickt wiederholt auf denselben Link, wird die Person nicht mehrfach als neue Öffnung oder neuer Klick gezählt. Dadurch eignet sich die Übersicht gut für den Vergleich von Kampagnen, aber nicht zum Zählen einzelner wiederholter Handlungen.

Bei Rückweisungen ist die Ursache wichtig: Eine **vorübergehende Rückweisung** kann zum Beispiel entstehen, wenn ein Postfach gerade nicht erreichbar ist. Eine **dauerhafte Rückweisung** weist eher darauf hin, dass eine E-Mail-Adresse nicht existiert oder nicht angenommen werden kann. Behandle beides nicht gleich. Prüfe zuerst, ob sich das Problem bei mehreren Kampagnen und denselben Adressen wiederholt.

## Erst Zustellung, dann Interesse bewerten

Lies die Werte in dieser Reihenfolge:

1. **Zugestellt:** Kommt ein auffällig kleiner Anteil an, prüfe zuerst die Empfängeradressen und die für den Versand eingerichtete Absenderadresse. Eine niedrige Öffnung ist nicht aussagekräftig, wenn die Nachricht viele Personen gar nicht erreicht.
2. **Geöffnet:** Vergleiche danach ähnliche Betreffzeilen, Absender und Versandzeiten. Ändere für den nächsten Test möglichst nur einen dieser Punkte.
3. **Geklickt:** Prüfe bei einer niedrigen Klickzahl, ob der Nutzen der verlinkten Seite im E-Mail-Text klar wird und ob die Handlungsaufforderung leicht zu verstehen ist.
4. **Abgemeldet und Spam-Beschwerden:** Diese Werte sind wichtiger als ein kurzfristig guter Öffnungswert. Passe kommende Sendungen vorsichtig an, statt dieselbe Ansprache unverändert zu wiederholen.

Eine einzelne Zahl beantwortet selten die ganze Frage. Eine hohe Öffnungszahl bei wenigen Klicks kann bedeuten, dass der Betreff neugierig gemacht hat, der Inhalt aber die nächste Handlung nicht klar genug erklärt. Viele Rückweisungen sind dagegen ein Zustellthema, nicht primär ein Textthema.

## Verlauf einer Kennzahl untersuchen

Im Abschnitt zur Leistungsentwicklung wählst du aus, welche Kennzahl der Verlauf zeigen soll. Dort kannst du zum Beispiel gesendete E-Mails, Öffnungen, Klicks, Rückweisungen, Abmeldungen oder Spam-Beschwerden über mehrere Tage betrachten.

Gehe dabei so vor:

1. Stelle den Zeitraum ein, den du vergleichen willst.
2. Wähle genau **eine** Kennzahl aus der Auswahl.
3. Suche nach einem deutlichen Anstieg, Rückgang oder einzelnen Ausschlag.
4. Öffne die Kampagne aus diesem Zeitraum und notiere Betreff, Zielgruppe, Versandzeit und Inhaltsschwerpunkt.
5. Prüfe, ob eine konkrete Änderung zum Ausschlag passt, etwa ein anderer Betreff oder ein zusätzlicher Link.
6. Leite eine kleine, überprüfbare Änderung für den nächsten Versand ab.

Der Verlauf zeigt eine Entwicklung, keine Ursache. Ändere deshalb nicht gleichzeitig Betreff, Text, Zielgruppe und Versandzeit. Sonst kannst du später nicht erkennen, was den Unterschied gemacht hat.

## Erfolgreiche Kampagnen als Vorlage nutzen

Weiter unten findest du eine Rangliste der am besten abschneidenden E-Mails. Du kannst dort nach Öffnungs- oder Klickrate sortieren. Die Liste zeigt je nach Ansicht unter anderem Titel, Versandzeitpunkt, Zahl der zugestellten Nachrichten sowie Öffnungs- und Klickrate.

Nutze die Rangliste nicht, um eine erfolgreiche E-Mail wortgleich zu wiederholen. Suche stattdessen nach einem übertragbaren Muster:

* War der Betreff kurz und konkret?
* Wurde ein einzelnes Thema behandelt statt mehrere Themen zu mischen?
* Stand die wichtigste Handlung gut sichtbar im Text?
* Wurde zu einer Zeit versendet, zu der deine Zielgruppe typischerweise reagiert?

Wähle anschließend **ein** Muster aus und teste es mit einer neuen, passenden Kampagne. So entsteht eine nachvollziehbare Lernschleife statt einer zufälligen Änderung.

## Mit auffälligen Werten richtig umgehen

| Beobachtung                                 | Wahrscheinliche Einordnung                                                              | Sinnvoller nächster Schritt                                                         |
| ------------------------------------------- | --------------------------------------------------------------------------------------- | ----------------------------------------------------------------------------------- |
| Keine oder sehr wenige Werte                | Der Versand ist sehr neu, der Zeitraum passt nicht oder keine Kampagne ist ausgewählt.  | Zeitraum und Versandart prüfen; einige Minuten später erneut öffnen.                |
| Viele Rückweisungen                         | Ein Teil der Adressen ist ungültig oder vorübergehend nicht erreichbar.                 | Empfängerdaten prüfen und den Zustand der Absenderadresse kontrollieren.            |
| Gute Zustellung, wenig Öffnungen            | Betreff, Absender oder Zeitpunkt erzeugen noch wenig Aufmerksamkeit.                    | Einen klaren Betreff oder einen anderen Versandzeitpunkt einzeln testen.            |
| Viele Öffnungen, wenig Klicks               | Interesse am Betreff ist vorhanden, die nächste Handlung ist aber nicht deutlich genug. | Nutzen und Ziel des wichtigsten Links im Text klarer erklären.                      |
| Abmeldungen oder Spam-Beschwerden nehmen zu | Die Nachricht passt möglicherweise nicht zur Erwartung oder Häufigkeit der Empfänger.   | Ähnliche Sendungen erst überprüfen und Zielgruppe sowie Inhalt sorgfältig anpassen. |

Bei auffällig vielen Rückweisungen hilft dir auch [E-Mail-Zustellbarkeit nachhaltig verbessern](https://one-loop.gitbook.io/help/plattform/one-loop-plattform/kommunikation/e-mail/e-mail-zustellbarkeit-nachhaltig-verbessern). Ändere keine technischen Einstellungen nur aufgrund einer einzelnen Kennzahl; halte zuerst fest, welche Kampagne, welcher Zeitraum und welche Zahl auffällig waren.

## Ein fester Auswertungsablauf für jede Kampagne

Nutze nach wichtigen Kampagnen immer dieselbe Reihenfolge:

1. **Warte auf Reaktionen:** Werte nicht unmittelbar nach dem Versand abschließend aus.
2. **Setze den gleichen Zeitraum:** Vergleiche nur vollständige und gleich lange Zeiträume.
3. **Prüfe die Zustellung:** Erst danach bewertest du Öffnungen und Klicks.
4. **Wähle eine Frage:** Zum Beispiel: „Hat der neue Betreff mehr Personen zum Öffnen bewegt?“
5. **Vergleiche ähnliche Kampagnen:** Zielgruppe, Thema und Versandzeit sollten möglichst ähnlich sein.
6. **Halte eine Erkenntnis fest:** Notiere Beobachtung und die eine Änderung für den nächsten Versand.
7. **Teste erneut:** Prüfe nach dem nächsten Versand, ob sich genau die erwartete Kennzahl verändert hat.

Dieser Ablauf verhindert, dass du auf einzelne Ausreißer reagierst. Er macht die Statistik zu einem Werkzeug für bessere Entscheidungen im Alltag.

## Praxisbeispiel: Zwei Betreffzeilen fair vergleichen

Ein Fahrradladen versendet zweimal im Abstand einiger Wochen einen Hinweis auf einen Werkstatt-Check. Die Zielgruppe und der Versandtag sind vergleichbar. In der ersten Kampagne lautet der Betreff „Werkstatt-Check im Frühling“, in der zweiten „Ist dein Fahrrad bereit für die ersten Touren?“.

Nach Ablauf desselben Auswertungszeitraums prüft das Team zuerst die zugestellten E-Mails. Die Werte sind ähnlich. Danach vergleicht es Öffnungen und Klicks: Die zweite Kampagne wird häufiger geöffnet, die Klickrate bleibt aber gleich.

Die richtige Schlussfolgerung lautet nicht, dass alles geändert werden muss. Das Team behält den verständlicheren Betreff bei und testet im nächsten Versand nur eine klarer hervorgehobene Schaltfläche zum Werkstatt-Termin. So wird sichtbar, ob sich die Klickrate durch diese eine Änderung verbessert.

## Gut zu wissen

* Einzelne Reaktionen können mit kurzer Verzögerung erscheinen. Aktualisiere die Statistik nach einigen Minuten erneut, bevor du von fehlenden Daten ausgehst.
* Die zentrale Statistik kann mehrere E-Mail-Arten zusammenfassen. Achte deshalb immer auf die aktive Auswahl.
* Für einzelne E-Mail-Schritte in einem Workflow gibt es eine eigene Statistik direkt an der betreffenden E-Mail-Aktion.
* Die Statistik zeigt nur E-Mails. Nachrichten über andere Kanäle gehören nicht in diese Auswertung.
* Eine Auswertung hilft bei Entscheidungen, ersetzt aber nicht den Blick auf den tatsächlichen E-Mail-Inhalt und die Zielgruppe.

Wenn du Kennzahlen aus Kampagnen, Workflows und Massenaktionen gemeinsam verstehen möchtest, lies weiter bei [E-Mail-Kennzahlen in Kampagnen und Workflows prüfen](https://one-loop.gitbook.io/help/plattform/one-loop-plattform/kommunikation/e-mail/e-mail-kennzahlen-in-kampagnen-und-workflows-prufen).
