> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://one-loop.gitbook.io/help/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://one-loop.gitbook.io/help/plattform/one-loop-plattform/marketing/social-media/kundenbewertungen-als-social-media-beitrage-planen.md). # Kundenbewertungen als Social-Media-Beiträge planen > **Kurz gesagt:** Du kannst neue Kundenbewertungen aus verbundenen Bewertungsquellen automatisch als gestaltete Social-Media-Beiträge veröffentlichen lassen. Du legst einmal fest, welche Bewertungen geeignet sind, wo sie erscheinen, wie oft veröffentlicht wird und wie der Beitrag aussehen soll. ONE LOOP verarbeitet dann nur passende neue Textbewertungen nach deinem Zeitplan. ## Was diese Automatisierung für dich erledigt Kundenbewertungen können Vertrauen schaffen, bleiben aber oft nur in der Bewertungsquelle sichtbar. Mit dieser Funktion werden geeignete neue Bewertungen nach festen Regeln in geplante Social-Media-Beiträge übernommen. Du bestimmst vorab: * aus welcher verbundenen Quelle Bewertungen kommen; * welche Sternebewertung mindestens erforderlich ist; * auf welchen verbundenen Social-Media-Profilen der Beitrag erscheint; * wie viele geeignete Bewertungen bei einer Ausführung höchstens veröffentlicht werden; * an welchen Tagen und zu welcher Uhrzeit die Veröffentlichung stattfinden soll; * wie Hintergrund, Text, Sterne und Namensanzeige aussehen. Danach musst du nicht jede passende neue Bewertung einzeln als Beitrag anlegen. Trotzdem bleibt eine regelmäßige Kontrolle wichtig: Die Automatisierung veröffentlicht nur nach deinen Regeln und kann nicht beurteilen, ob eine einzelne Formulierung gerade zu einer Kampagne, einem Anlass oder euren Datenschutzvorgaben passt. ## Was vor dem Einrichten bereit sein muss Du brauchst: * eine verbundene Facebook-Seite oder ein verbundenes Google Business Profile als Bewertungsquelle; * mindestens ein verbundenes Zielprofil für die Veröffentlichung; * bereits vorhandene Bewertungen im Bereich **Bewertungen**; * eine klare Entscheidung, welche Bewertungen und welche Namensanzeige ihr öffentlich verwenden möchtet. Prüfe vor dem Start auch die Verbindung der beteiligten Profile. Wenn eine Verbindung nicht mehr aktiv ist, kann der geplante Beitrag nicht zuverlässig veröffentlicht werden. Hilfe dazu findest du unter [Verbindungen für Social Media prüfen und erneuern](https://one-loop.gitbook.io/help/plattform/one-loop-plattform/marketing/social-media/verbindungen-fur-social-media-prufen-und-erneuern). > **Wichtig:** Die Automatisierung berücksichtigt nur Bewertungen mit einem geschriebenen Text. Reine Sternbewertungen ohne Text werden übersprungen. ## Wichtige Regel für neue Bewertungen Für die in der geprüften Quelle beschriebene Google-Bewertungsquelle gilt: Es werden nur Bewertungen berücksichtigt, die **nach dem Anlegen dieser Automatisierung** eingegangen sind. Bereits vorher vorhandene Bewertungen werden nicht nachträglich automatisch eingeplant. Das verhindert, dass eine neue Automatisierung sofort viele ältere Bewertungen veröffentlicht. Wenn du eine bestimmte ältere Bewertung zeigen möchtest, erstelle dafür besser einen einzelnen Beitrag und prüfe ihn bewusst. ## Wo du die Automatisierung startest 1. Öffne im linken Menü **Marketing**. 2. Wähle **Social Media**. 3. Klicke auf **Neuer Beitrag**. 4. Wähle **Kundenbewertungen veröffentlichen**. In einer englisch eingestellten Oberfläche heißt dieser Eintrag **Post Reviews**. Es öffnet sich ein geführter Ablauf mit drei Schritten: 1. Social-Media- und Planungsregeln auswählen; 2. Hintergrund auswählen; 3. Inhalt und Vorschau prüfen. ## Schritt 1: Quelle, Auswahl und Zeitplan festlegen ### Bewertungsquelle auswählen Im Feld für die Bewertungsquelle wählst du die verbundenen Quellen aus, aus denen neue Bewertungen übernommen werden dürfen. Die geprüfte Oberfläche zeigt dafür Facebook und Google. Wähle nur Quellen aus, deren Bewertungen ihr tatsächlich für öffentliche Beiträge verwenden möchtet. Die Auswahl legt fest, wo ONE LOOP später nach neuen passenden Bewertungen sucht. ### Mindestbewertung festlegen Im Feld für den Bewertungsbereich bestimmst du die niedrigste Sternebewertung, die veröffentlicht werden darf. Ein Beispiel aus der Oberfläche ist **3 Sterne und höher**. Diese Auswahl ist ein Filter. Wenn du nur besonders positive Rückmeldungen zeigen möchtest, wählst du eine höhere Mindestbewertung. Prüfe die Einstellung sorgfältig, weil sie für jede spätere Ausführung gilt. ### Zielprofile auswählen Danach wählst du die verbundenen Social-Media-Profile, auf denen die Beiträge erscheinen sollen. Kontrolliere diese Auswahl besonders genau: Die Bewertungsquelle und das Zielprofil sind zwei verschiedene Dinge. Die aktuelle Videoquelle zeigt als mögliche Ziele Facebook, Instagram, LinkedIn und X. Für diese Art von Bewertungsbeitrag werden TikTok, YouTube und Pinterest laut Video nicht unterstützt. Welche Formate dir tatsächlich zur Auswahl stehen, hängt außerdem von den ausgewählten Zielprofilen ab. ### Höchstzahl der Beiträge verstehen Im Feld **Maximale Anzahl von Beiträgen** legst du fest, wie viele passende Bewertungen bei **einer** geplanten Ausführung höchstens veröffentlicht werden. Das ist keine Verteilung über den gesamten Zeitraum. Wenn du zum Beispiel eine wöchentliche Ausführung mit dem Wert **3** anlegst, können am gewählten Wochentag bis zu drei passende Bewertungen veröffentlicht werden. Der Kalender zeigt dafür nur einen geplanten Bewertungs-Termin, nicht drei einzelne Termine. Wähle zu Beginn lieber eine kleine Zahl. So kannst du prüfen, wie die Beiträge aussehen und wie häufig eure Zielgruppe sie erhält. ### Rhythmus, Tag und Uhrzeit bestimmen Im Bereich **Wann sollen wir senden?** wählst du: * den Rhythmus: täglich, wöchentlich oder monatlich; * bei einer wöchentlichen Planung den Wochentag; * die Uhrzeit der Ausführung. Die Oberfläche zeigt dir anschließend den ersten geplanten Ausführungstermin. Kontrolliere diese Vorschau, bevor du weitergehst. Die ausgewählte Zeit richtet sich nach der lokalen Zeitzone des Standorts. Wenn eine andere interne Ansicht eine abweichende Zeitdarstellung zeigt, ändert das laut geprüfter Grundlage nicht den tatsächlichen Veröffentlichungszeitpunkt. ### Veröffentlichungsformat auswählen Im Bereich **Veröffentlichen in** wählst du die verfügbaren Formate. In der geprüften Oberfläche sind unter anderem Feed, Instagram-Story und Facebook-Story sichtbar. Wähle nur Formate, die zum kurzen, grafisch aufbereiteten Bewertungsbeitrag passen. Eine Story wird anders wahrgenommen als ein Feed-Beitrag; prüfe deshalb die Vorschau in jedem gewählten Format. ## Schritt 2: Hintergrund gestalten Im nächsten Schritt wählst du ein oder mehrere Hintergrundbilder für die Bewertungsbeiträge aus. Du kannst vorgegebene Hintergründe verwenden oder eigene Bilder hochladen. Für eigene Hintergrundbilder gilt nach der geprüften Quelle: * Dateiformat: JPEG oder PNG; * Seitenverhältnis: quadratisch, also 1:1; * maximale Dateigröße: 5 MB pro Bild. Mehrere Hintergründe ermöglichen Abwechslung zwischen den Beiträgen. Verwende Bilder, auf denen der Bewertungstext gut lesbar bleibt. Sehr unruhige, dunkle oder kontrastarme Hintergründe erschweren das Lesen. Klicke nach deiner Auswahl auf **Weiter**. ## Schritt 3: Text, Name und Vorschau einstellen Im letzten Schritt siehst du links die Gestaltungsoptionen und rechts die Vorschau. Die Vorschau zeigt, wie ein Bewertungsbeitrag mit dem gewählten Hintergrund aussehen kann. ### Beschriftung wählen Du kannst einen eigenen Begleittext hinterlegen oder den Bewertungstext als Beschriftung verwenden. Ein eigener Begleittext ist sinnvoll, wenn ihr jedem Beitrag einen einheitlichen Einstieg, einen Hinweis oder passende Hashtags geben möchtet. Laut Video wird bei einer hinterlegten eigenen Beschriftung diese anstelle des Bewertungstextes als Beschriftung verwendet. Prüfe deshalb in der Vorschau, ob die eigentliche Kundenstimme weiterhin gut verständlich sichtbar ist. ### Namen der bewertenden Person schützen In der geprüften Oberfläche kannst du auswählen, ob der vollständige Name, nur Initialen oder kein Name gezeigt wird. Wähle diese Einstellung bewusst: * **Vollständiger Name:** wirkt persönlich, macht die Person aber eindeutig erkennbar. * **Nur Initialen:** reduziert die Erkennbarkeit, lässt die Bewertung aber einer Person zuordnen. * **Kein Name:** bietet die zurückhaltendste Darstellung. Nutze nur die Namensform, die ihr für die öffentliche Verwendung verantworten könnt. Prüfe besonders bei sensiblen Dienstleistungen, ob die Bewertung Rückschlüsse auf persönliche Situationen zulässt. ### Erscheinungsbild anpassen Die geprüfte Oberfläche bietet Einstellungen für: * Schriftart; * Schriftgröße; * Textfarbe und Transparenz; * Farbe und Transparenz der Textkarte; * Sternfarbe. Ändere nur einzelne Gestaltungswerte und kontrolliere jedes Mal die Vorschau. Eine große Schrift oder ein starker Kontrast kann bei kurzen Bewertungen hilfreich sein; zu viele Farben oder eine zu niedrige Transparenz machen den Beitrag schnell unruhig. > **Hinweis zur Textlänge:** Social-Media-Plattformen haben eigene Zeichenbegrenzungen. Ist ein Text zu lang, kann er gekürzt werden. Nutze eine kurze Beschriftung und prüfe die Vorschau vor dem Anlegen. ## Automatisierung anlegen und danach kontrollieren Klicke nach der letzten Prüfung auf **Beitrag erstellen**. Die Oberfläche bestätigt, dass die Bewertungs-Automatisierung angelegt wurde. Du findest sie anschließend im Bereich **Inhalt** unter **Bewertungen**. Dort kannst du kontrollieren: * Beschriftung und gewählte Hintergründe; * Bewertungsquelle und Mindestbewertung; * maximale Anzahl je Ausführung; * Rhythmus, Uhrzeit und Zielprofile; * den aktuellen Status. Du kannst die Automatisierung dort ein- oder ausschalten. Über das Menü mit den drei Punkten kannst du sie bearbeiten oder löschen. ## Was bei einer geplanten Ausführung passiert Zum gewählten Zeitpunkt prüft ONE LOOP die ausgewählte Quelle auf neue Bewertungen, die zu deinen Regeln passen. Eine Bewertung wird übersprungen, wenn: * sie keine geschriebene Bewertung enthält; * ihre Sternebewertung nicht zum festgelegten Bereich passt; * sie bei der beschriebenen Google-Quelle vor dem Anlegen der Automatisierung eingegangen ist; * keine passende neue Bewertung vorhanden ist. Gibt es zum Zeitpunkt der Ausführung keine geeignete neue Bewertung, wird dieser Durchlauf übersprungen. Bei einem wiederkehrenden Rhythmus kann die Automatisierung am nächsten geplanten Termin erneut nach passenden neuen Bewertungen suchen. ## Praxisbeispiel: Drei Rückmeldungen pro Woche Ein Fitnessstudio möchte neue positive Bewertungen einmal pro Woche zeigen. Das Team verbindet die gewünschte Bewertungsquelle und wählt als Mindestbewertung vier Sterne. Als Zielprofile wählt es den Feed und die Story des passenden verbundenen Profils. Im Zeitplan stellt das Team **wöchentlich**, **Dienstag**, **10:00 Uhr** und als maximale Anzahl **3** ein. Es wählt vier ruhige, helle Hintergrundbilder und verwendet nur Initialen der bewertenden Personen. Als Beschriftung hinterlegt es einen kurzen Dank an die Kundschaft. Am Dienstag prüft die Automatisierung, ob seit dem Anlegen neue passende Textbewertungen vorhanden sind. Sind drei geeignete Bewertungen verfügbar, kann sie bis zu drei Beiträge am selben geplanten Termin veröffentlichen. Gibt es nur eine passende Bewertung, wird auch nur diese berücksichtigt. Gibt es keine, wird der Durchlauf übersprungen. Das Team öffnet nach der ersten Ausführung die Bewertungsübersicht und prüft Status, Vorschau und Zielprofile. Danach entscheidet es, ob Anzahl, Zeitplan oder Gestaltung angepasst werden müssen. ## Häufige Probleme und ihre Lösung ### Die Bewertungsquelle ist nicht auswählbar Prüfe, ob die Facebook-Seite oder das Google Business Profile in den Verbindungen eingerichtet und noch aktiv ist. Eine ausgegraute oder fehlende Quelle weist auf eine fehlende oder unterbrochene Verbindung hin. ### Es wird trotz Zeitplan nichts veröffentlicht Prüfe zuerst, ob seit dem Anlegen der Automatisierung eine neue schriftliche Bewertung eingegangen ist, die den eingestellten Sternebereich erfüllt. Reine Sternbewertungen und nicht passende Bewertungen werden übersprungen. Prüfe außerdem den Verbindungsstatus der Quelle und der Zielprofile. ### Es erscheinen weniger Beiträge als erwartet Die maximale Anzahl ist ein Höchstwert, keine Zusage. Es werden nur so viele Beiträge erstellt, wie passende neue Textbewertungen verfügbar sind. ### Ein Beitrag wirkt in der Vorschau schwer lesbar Wechsle zu einem ruhigeren Hintergrund, vergrößere die Schrift oder erhöhe den Kontrast der Textkarte. Prüfe danach die Vorschau erneut, bevor du die Automatisierung aktiv lässt. ### Der falsche Name wird angezeigt Öffne die Automatisierung im Bereich **Inhalt > Bewertungen**, wähle die passende Namensanzeige und prüfe die Vorschau. Bei Unsicherheit verwende Initialen oder keine Namensanzeige. --- # Agent Instructions This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com. ## Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question. Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters: ``` GET https://one-loop.gitbook.io/help/plattform/one-loop-plattform/marketing/social-media/kundenbewertungen-als-social-media-beitrage-planen.md?ask=&goal= ``` `ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language. `goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. 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