> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://one-loop.gitbook.io/help/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://one-loop.gitbook.io/help/plattform/one-loop-plattform/vertrieb/pipelines-und-chancen/pipeline-kennzahlen-im-dashboard-richtig-lesen.md). # Pipeline-Kennzahlen im Dashboard richtig lesen ## Kurz erklärt Das Dashboard zeigt Chancen, Verteilung auf Pipeline-Stufen und Kennzahlen zum Fortschritt. Damit du keine falschen Schlüsse ziehst, musst du unterscheiden: Einige Ansichten zählen den aktuellen Stand, andere rechnen einen angenommenen Weg durch die Pipeline nach. ## Voraussetzungen * Deine Pipeline-Stufen sind fachlich klar definiert. * Chancen werden im passenden Status geführt. * Der gewählte Zeitraum passt zu der Frage, die du beantworten möchtest. ## Schritt für Schritt ### Zeitraum richtig einordnen Der Datumsfilter bezieht sich auf das Erstellungsdatum der Kontakte beziehungsweise Leads. Er beantwortet also: „Wie viele Kontakte wurden in diesem Zeitraum neu erfasst?“ Er zeigt nicht automatisch, wann eine Chance ihren Status oder ihre Stufe geändert hat. Wähle zuerst den Zeitraum und prüfe dann die angezeigten offenen und gewonnenen Chancen. ### Conversion-Rate verstehen Die Conversion-Rate wird aus gewonnenen Kontakten im Verhältnis zu allen im Zeitraum erfassten Kontakten gebildet. Beispiel: Bei fünf erfassten Kontakten und einer gewonnenen Chance beträgt die Rate 20 Prozent. Der Status **Gewonnen** wird in der Auswertung automatisch berücksichtigt. Du musst dafür keine zusätzliche Pipeline-Stufe anlegen. ### Funnel-Ansicht sinnvoll verwenden Die Funnel-Ansicht geht von einer linearen Reihenfolge aus: Wer in einer späteren Stufe ist, wird gedanklich auch den vorherigen Stufen zugerechnet. Das passt zu einer Pipeline wie: 1. Interessent 2. Formular ausgefüllt 3. Beratung 4. Abschluss In diesem Modell zeigt der Wert bei einer Stufe, wie viele Kontakte bis zu diesem Punkt weitergekommen sind. ### Stufenverteilung für Sonderfälle verwenden Für Stufen wie **nicht erschienen** oder **Beratung ohne Abschluss** ist die Stufenverteilung besser geeignet. Sie zeigt, wie viele Chancen sich aktuell in welcher Stufe befinden. Die Funnel-Ansicht wäre hier missverständlich, weil sie spätere lineare Stufen als Durchlauf durch frühere Stufen interpretiert. Eine gewonnene Chance kann dadurch in mehreren vorherigen Stufen mitgezählt werden. ### Historische Durchläufe separat abbilden Wenn du nachvollziehen musst, wie viele Kontakte eine bestimmte Stufe jemals erreicht haben, kann eine mehrfache Chance pro Kontakt sinnvoll sein. Aktiviere die Möglichkeit für doppelte Chancen sowohl in der Pipeline als auch in der Automatisierung, die Chancen anlegt oder aktualisiert. So kann beim Erreichen einer relevanten Stufe eine Karte erhalten bleiben, statt beim späteren Fortschritt ausschließlich verschoben zu werden. ## Ergebnis prüfen 1. Öffne einen Zeitraum mit bekannten Testdaten. 2. Vergleiche die Zahl neu erfasster Kontakte mit dem Datumsfilter. 3. Rechne die Conversion-Rate an einem kleinen Beispiel nach. 4. Prüfe eine lineare Pipeline in der Funnel-Ansicht. 5. Prüfe Sonderstufen zusätzlich in der Stufenverteilung. 6. Kontrolliere bei mehrfachen Chancen, ob die Automatisierung diese ausdrücklich zulässt. ## Häufige Fehler ### Die Funnel-Rate für „nicht erschienen“ wirkt zu hoch Das ist erwartbar, wenn die Pipeline keine lineare Folge abbildet. Nutze für solche Sonderstufen die Stufenverteilung. ### Die Zahl stimmt nicht mit dem erwarteten Statuswechsel überein Der Datumsfilter betrachtet die Erfassung des Kontakts, nicht zwingend den Zeitpunkt eines späteren Stufenwechsels. Prüfe deshalb zuerst, welche Frage die Auswertung beantworten soll. ### Gewonnene Chancen scheinen in früheren Stufen mitzuzählen Die Funnel-Ansicht nimmt an, dass eine gewonnene Chance die vorangehenden Stufen durchlaufen hat. Das ist für lineare Vertriebswege gewollt. ### Historische Stufen fehlen Eine Chance wird beim Fortschritt normalerweise verschoben. Wenn du Durchläufe dauerhaft zählen willst, aktiviere doppelte Chancen in Pipeline und auslösender Automatisierung. ## Gut zu wissen * Gestalte Pipeline-Stufen als echte Schritte Richtung Abschluss, wenn du die Funnel-Ansicht nutzen möchtest. * Verwende die Stufenverteilung für aktuelle Bestände und Sonderfälle. * Kontrolliere Kennzahlen immer anhand einiger bekannter Beispieldatensätze, bevor du daraus Entscheidungen ableitest. --- # Agent Instructions This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com. ## Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question. Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters: ``` GET https://one-loop.gitbook.io/help/plattform/one-loop-plattform/vertrieb/pipelines-und-chancen/pipeline-kennzahlen-im-dashboard-richtig-lesen.md?ask=&goal= ``` `ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language. `goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. 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