> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://one-loop.gitbook.io/help/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://one-loop.gitbook.io/help/plattform/one-loop-plattform/websites-und-leadgewinnung/websites-und-funnels/externe-websites-und-formulare-auswerten.md). # Externe Websites und Formulare auswerten Miss Besuche und Formularinteraktionen auf extern gehosteten Seiten, binde den Tracking-Code sauber ein, prüfe die Daten mit Testaktivität und werte Kennzahlen gezielt aus. ## Welches Problem externes Tracking löst Externes Tracking macht die Nutzung von Websites und Formularen sichtbar, die außerhalb von ONE LOOP gehostet sind. Ein Tracking-Code auf den externen Seiten übermittelt Messwerte an den zentralen Analysebereich. So kannst du erkennen, ob Seiten aufgerufen werden, ob ein Formular angesehen und abgeschickt wird und an welcher Stelle sich ein möglicher Abbruch zeigt. Die Funktion hilft dir zum Beispiel dabei: * Seitenaufrufe und Formularansichten zu vergleichen; * erfolgreiche Einsendungen und die Abschlussrate zu prüfen; * Entwicklungen nach Zeitraum, Domain, Seite oder Formular einzugrenzen; * Geräte, Browser und Regionen als zusammengefasste Auswertung zu betrachten; * eine externe Landingpage vor und nach einer konkreten Verbesserung zu vergleichen. Der Code ersetzt keine Formularlogik und erfasst nicht automatisch Kontakte. Er stellt Messwerte bereit, damit du die externe Seite gezielt prüfen kannst. ## Voraussetzungen vor dem Einbau Du brauchst: * Zugriff auf den Kopfbereich oder Quellcode der externen Website; * die Berechtigung, Änderungen dort zu speichern und zu veröffentlichen; * mindestens eine externe Seite, die du messen möchtest; * für den ersten Test einen klar gekennzeichneten Testaufruf und, falls vorhanden, eine zulässige Testeinsendung. Prüfe außerdem vor dem Einbau intern, wie der Tracking-Einsatz zu den Informationen auf der externen Website und zu deinen Einwilligungsabläufen passt. Diese Anleitung ersetzt keine Datenschutz- oder Rechtsberatung. > **Wichtig:** Die Analyseoption erscheint erst, wenn der Code korrekt eingebunden und verbunden ist. Ohne diesen Schritt können keine Messwerte angezeigt werden. ## Tracking-Code einbauen 1. Öffne **Websites** → **Externes Tracking**. 2. Kopiere den bereitgestellten Tracking-Code vollständig. 3. Öffne die externe Website im jeweiligen Website-System. 4. Füge den Code in den Bereich `` der Seite oder des verwendeten Seitenlayouts ein. 5. Speichere die Änderung. 6. Veröffentliche die externe Website. 7. Öffne die veröffentlichte Seite in einem privaten Browserfenster. Ein privates Browserfenster hilft beim ersten Test, weil du die veröffentlichte Fassung ohne bereits gespeicherte Sitzung aufrufst. Füge den Code nicht nur in eine Bearbeitungsansicht ein; entscheidend ist, dass er auf der öffentlich erreichbaren Seite tatsächlich geladen wird. Wenn mehrere Domains gemessen werden sollen, muss der Tracking-Code auf jeder dieser Domains eingebunden sein. ## Analysebereich öffnen Nach dem Einbau: 1. Öffne **Websites** → **Analyse**. 2. Öffne die Auswahl für die Analyseart. 3. Wähle **Externes Tracking**. 4. Lege einen Zeitraum fest. 5. Schränke die Ansicht bei Bedarf auf eine Domain, eine Seite oder ein Formular ein. Die Auswahl für externes Tracking wird nur angezeigt, wenn der Code verbunden ist. Nach einem Seitenaufruf oder einer Testeinsendung kann eine kurze Verzögerung entstehen, bevor Werte im Analysebereich erscheinen. Warte daher einen angemessenen Moment und aktualisiere erst danach die Auswertung. ## Kennzahlen verständlich lesen | Kennzahl | Bedeutung | Was du daraus ableiten kannst | | ---------------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------- | --------------------------------------------------------------------------------- | | **Seitenaufrufe** | Wie oft extern gemessene Seiten geöffnet wurden. | Ob eine Seite grundsätzlich besucht wird. | | **Formularansichten** | Wie oft ein gemessenes Formular sichtbar war. | Ob Besucher bis zum Formular gelangen. | | **Einsendungen** | Erfolgreich abgeschickte Formulare. | Ob der gewünschte Schritt tatsächlich ausgeführt wurde. | | **Abschlussrate** | Anteil der Einsendungen im Verhältnis zu den Formularansichten. | Ob ein Formular Besucher vom Ansehen bis zum Abschicken führt. | | **Durchschnittliche Zeit auf der Seite** | Durchschnittliche Messzeit auf einer Seite. | Ob Besucher sich mit einer Seite beschäftigen oder sie sehr früh verlassen. | | **Abbruch vor 30 Sekunden** | Anteil der Besucher, die eine Seite innerhalb der ersten 30 Sekunden verlassen. | Ob Einstieg, Geschwindigkeit oder Erwartung zur Zielseite geprüft werden sollten. | Die durchschnittliche Zeit auf der Seite ist für ältere Daten nicht durchgehend verfügbar: Sie wird erst seit dem 20. Januar 2026 gemessen. Vergleiche diesen Wert deshalb nicht mit älteren Zeiträumen, in denen er noch nicht vorliegen kann. Die Abschlussrate berechnet sich aus erfolgreichen Einsendungen im Verhältnis zu Formularansichten. Eine niedrige Rate ist keine automatische Fehlerdiagnose. Prüfe zuerst, ob Formular, Zielgruppe, Zeitraum und Trafficquelle vergleichbar sind. ## Zeitverlauf und Filter nutzen Die Analyse zeigt Entwicklungen in Diagrammen mit täglichen Aufschlüsselungen. Verwende den Zeitraum bewusst: 1. Wähle zunächst einen Zeitraum mit ausreichend Aktivität. 2. Prüfe Seitenaufrufe, Formularansichten, Einsendungen und Abschlussrate zusammen. 3. Begrenze die Ansicht danach auf eine einzelne Domain, Seite oder ein einzelnes Formular. 4. Vergleiche nur Inhalte mit ähnlichem Zweck. 5. Notiere eine konkrete Beobachtung, bevor du etwas änderst. Die Filter haben unterschiedliche Aufgaben: | Filter | Geeignet für | | ------------ | ------------------------------------------------------------------------------- | | **Domain** | Mehrere externe Websites getrennt prüfen. | | **Seite** | Eine konkrete Landingpage oder Informationsseite auswerten. | | **Formular** | Ansicht, Einsendungen und Abschlussrate eines bestimmten Formulars vergleichen. | Nutze Filter nicht gleichzeitig ohne Grund. Beginne breit und grenze erst ein, wenn du eine konkrete Frage beantworten möchtest. ## Zusammengefasste Besucherinformationen richtig einordnen Die Analyse kann zusammengefasste Informationen zu Geräten, Browsern, häufigen Client-IP-Adressen sowie Ländern, Bundesländern und Städten anzeigen. Diese Werte dienen dem Überblick über technische Nutzung und geografische Verteilung. Sie zeigen keine einzelne Person und ersetzen keine Zuordnung zu einem bestimmten Kontakt. Verwende sie beispielsweise, um zu prüfen: * ob ein Problem vor allem auf Mobilgeräten auftritt; * ob ein bestimmter Browser besonders häufig verwendet wird; * ob die erwartete Region grundsätzlich erreicht wird. Behandle die Angaben als aggregierte Analysewerte. Ziehe keine persönlichen Rückschlüsse aus einer einzelnen IP-Adresse, einem Ort oder einem Gerät. ### Angezeigte Video-Interaktion einordnen Wenn auf einer gemessenen Seite Videoauswertung angezeigt wird, kann die Ansicht zusätzlich Starts, Pausen, Abschlüsse, einen Durchschnittswert und eine auffällige Ausstiegsstelle zeigen. Lies diese Werte gemeinsam: Viele Starts mit einer frühen Ausstiegsstelle sind ein Anlass, Einstieg, Ladezeit und die ersten Sekunden des Videos zu prüfen. Viele Pausen können dagegen bedeuten, dass eine Erklärung bewusst angehalten wird. Nimm daraus nicht sofort eine Gestaltung vor. Prüfe zuerst, ob die Werte über einen ausreichenden Zeitraum und bei vergleichbarer Nutzung entstehen. Ändere dann nur einen klaren Teil des Videos oder seiner Einbindung und vergleiche den nächsten Zeitraum erneut. ## Formulare gezielt prüfen Für jedes gemessene Formular kannst du insbesondere ansehen: * Gesamtansichten; * erfolgreiche Einsendungen; * Abschlussrate; * Zeitpunkt der letzten Aktualisierung der Formularauswertung. Ein gutes Prüfverfahren: 1. Öffne die externe Seite. 2. Stelle sicher, dass das Formular sichtbar wird. 3. Sende eine zulässige, klar markierte Testeinsendung ab. 4. Warte kurz auf die Verarbeitung. 5. Filtere im Analysebereich auf genau dieses Formular. 6. Prüfe, ob Ansicht und Einsendung erscheinen. 7. Vergleiche die Abschlussrate erst nach mehreren echten oder klar getrennten Testvorgängen. Ein einzelner Test reicht für den technischen Nachweis. Für eine fachliche Entscheidung über die Gestaltung brauchst du dagegen ausreichend echte Nutzung über einen passenden Zeitraum. ## Praxisbeispiel: Externes Anmeldeformular vereinfachen Eine Praxis verwendet eine externe Seite für Terminanfragen. Das Team möchte herausfinden, ob das Formular Besucher vom Abschicken abhält. 1. Es installiert den Tracking-Code im Kopfbereich der Seite und veröffentlicht die Änderung. 2. Es öffnet die Seite im privaten Browserfenster und sendet eine Testanfrage ab. 3. In der Analyse prüft es zuerst Seitenaufrufe, Formularansichten und Einsendungen. 4. Über mehrere Wochen sieht es viele Formularansichten, aber wenige Einsendungen. 5. Das Team kürzt das Formular um ein nicht notwendiges Feld und verbessert die Erklärung über dem Formular. 6. In einem neuen, vergleichbaren Zeitraum prüft es erneut die Abschlussrate. 7. Erst wenn sich die Werte im Zusammenhang verbessern, übernimmt das Team die Änderung dauerhaft. So trennt das Team eine technische Kontrolle des Codes von einer inhaltlichen Verbesserung des Formulars. ## Häufige Fehler und Lösungen | Beobachtung | Wahrscheinliche Ursache | Lösung | | -------------------------------------------------------------------- | ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | --------------------------------------------------------------------------------- | | Die Auswahl für externes Tracking fehlt. | Der Code ist nicht korrekt eingebunden oder noch nicht verbunden. | Code im Kopfbereich der veröffentlichten Seite prüfen und danach erneut aufrufen. | | Nach einem Test erscheinen noch keine Werte. | Die Verarbeitung ist noch nicht abgeschlossen. | Kurz warten, Analyse aktualisieren und Zeitraum sowie Filter prüfen. | | Seitenaufrufe erscheinen, Formularansichten aber nicht. | Das Formular wurde im Test nicht erreicht oder nicht sichtbar geladen. | Seite vollständig durchlaufen und auf das konkrete Formular filtern. | | Die Abschlussrate wirkt unerwartet niedrig. | Viele Besucher sehen das Formular, senden es aber nicht ab; auch Testaufrufe können das Verhältnis beeinflussen. | Zeitraum, Formular, Mobilansicht und erforderliche Felder prüfen. | | Für ältere Zeiträume fehlt die durchschnittliche Zeit auf der Seite. | Dieser Messwert stand vor dem 20. Januar 2026 noch nicht zur Verfügung. | Für diesen Wert nur neuere Zeiträume vergleichen. | | Eine weitere Domain zeigt keine Werte. | Der Code wurde nur auf der ersten Domain eingebunden. | Tracking-Code auch auf der zusätzlichen Domain einbauen und veröffentlichen. | ## Grenzen des externen Trackings Gemessen werden nur Seiten, auf denen der Code korrekt eingebunden und veröffentlicht wurde. Fehlt der Code, wird er blockiert oder wurde die Änderung nicht veröffentlicht, erscheinen keine Daten. Die Kennzahlen zeigen Nutzungsmuster, aber nicht automatisch den Grund für ein Verhalten. Arbeite deshalb in einem einfachen Kreislauf: Einbau prüfen, Testaktivität erzeugen, Kennzahlen kontrollieren, eine konkrete Verbesserung vornehmen und in einem vergleichbaren Zeitraum erneut messen. So nutzt du externe Daten zuverlässig, ohne aus einzelnen Werten vorschnelle Schlüsse zu ziehen. Weiterführend: [Website- und Funnel-Analysen auswerten](https://one-loop.gitbook.io/help/plattform/one-loop-plattform/websites-und-leadgewinnung/websites-und-funnels/website-und-funnel-analysen-auswerten), [Besucherquellen von Websites und Funnels auswerten](https://one-loop.gitbook.io/help/plattform/one-loop-plattform/websites-und-leadgewinnung/websites-und-funnels/besucherquellen-von-websites-und-funnels-auswerten) und [Erweiterte Filter in der Website-Analyse verwenden](https://one-loop.gitbook.io/help/plattform/one-loop-plattform/websites-und-leadgewinnung/websites-und-funnels/erweiterte-filter-in-der-website-analyse-verwenden). --- # Agent Instructions This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com. ## Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question. Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters: ``` GET https://one-loop.gitbook.io/help/plattform/one-loop-plattform/websites-und-leadgewinnung/websites-und-funnels/externe-websites-und-formulare-auswerten.md?ask=&goal= ``` `ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language. `goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.