> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://one-loop.gitbook.io/help/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://one-loop.gitbook.io/help/plattform/one-loop-plattform/websites-und-leadgewinnung/websites-und-funnels/verweildauer-in-website-und-funnel-analysen-auswerten.md). # Verweildauer in Website- und Funnel-Analysen auswerten Werte zur aktiven Verweildauer und zu frühen Ausstiegen in der Website- und Funnel-Analyse sinnvoll filtern, vergleichen und für konkrete Verbesserungen nutzen. Die Verweildauer hilft dir zu erkennen, ob Besucher auf einer Website oder in einem Funnel genug Zeit haben, den Inhalt zu verstehen und den nächsten Schritt zu finden. Sie ist kein Urteil über einzelne Personen. Zusammen mit frühen Ausstiegen, Seitenaufrufen und dem gewünschten Ergebnis liefert sie aber eine gute Grundlage, um gezielt eine einzelne Seite zu verbessern. ## Was die Analyse automatisch macht | Wenn du … | zeigt die Analyse anschließend | | ----------------------------------------------------------------------------- | -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | einen Zeitraum, eine Seitenart und bei Bedarf ein bestimmtes Objekt auswählst | die Kennzahlen nur für diese aktuelle Auswahl. | | die Karte **Durchschnittliche Zeit** öffnest | die mittlere aktive Zeit je Besuch, den Anteil früher Ausstiege und einen zeitlichen Verlauf. | | einen einzelnen Balken oder Punkt im Verlauf mit der Maus berührst | den zugehörigen Zeitwert für diesen Abschnitt. | | einen Besuch unter zwei Sekunden auslöst | berücksichtigt die Kennzahl diesen sehr kurzen Aufruf nicht, damit versehentliche Klicks das Bild weniger verzerren. | | einen Tab lange offen lässt, ohne weiter aktiv zu sein | begrenzt die Analyse die inaktive Zeit, damit sie die aktive Verweildauer nicht künstlich erhöht. | Die Werte ändern keine Website und lösen keine Automatisierung aus. Sie sind eine Auswertungshilfe: Du entscheidest selbst, welche Änderung du testest. ## Wann diese Auswertung sinnvoll ist Nutze die Verweildauer nicht isoliert, sondern für eine konkrete Frage: | Beobachtung | Sinnvolle Frage | Erster sicherer Schritt | | ------------------------------------------------------------------------ | ----------------------------------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | Viele Besucher verlassen eine Seite sehr schnell. | Versteht man im ersten sichtbaren Bereich, worum es geht und was als Nächstes zu tun ist? | Öffne die Seite selbst auf einem Smartphone und prüfe Überschrift, Bild, Ladezeit und ersten Handlungsaufruf. | | Die Verweildauer sinkt nach einer Kampagne. | Passt die Aussage der Anzeige, des Links oder der E-Mail wirklich zur Zielseite? | Vergleiche die Besucherquelle und den gleichen Zeitraum vor und nach der Kampagne. | | Die Verweildauer ist hoch, aber es gibt kaum Anfragen oder Buchungen. | Lesen Besucher viel, finden den nächsten Schritt aber nicht? | Prüfe Position, Verständlichkeit und Funktion des Buttons oder Formulars. | | Eine kurze Terminseite hat eine geringe Verweildauer und gute Buchungen. | Erreichen Besucher ihr Ziel schnell? | Ändere nicht allein wegen des niedrigen Zeitwerts etwas. Prüfe zuerst das eigentliche Seitenziel. | ## Voraussetzungen vor der Auswertung Bevor du mit Zahlen arbeitest, prüfe diese Punkte: * Du hast Zugriff auf den Bereich **Websites** und auf dessen Reiter **Analyse**. * Die gewünschte Website, der Funnel oder das Webinar ist bereits veröffentlicht und hatte im gewählten Zeitraum tatsächliche Besuche. * Du kennst das Ziel der betrachteten Seite, zum Beispiel Anfrage, Terminbuchung, Kauf oder Lesen eines Beitrags. * Du vergleichst nur Zeiträume, die inhaltlich zueinander passen. Ein Feiertag, eine neue Werbekampagne oder eine technische Umstellung kann Werte deutlich verändern. * Für eine Verbesserung hältst du fest, **was** du geändert hast und **wann**. Sonst lässt sich später nicht nachvollziehen, welche Maßnahme eine Wirkung hatte. Wenn keine oder nur sehr wenige Besuche vorliegen, ist ein Verlauf kein belastbarer Grund für eine Änderung. Sammle zunächst mehr Daten oder prüfe die Seite direkt mit einem Testkontakt. ## Die beiden Kennzahlen richtig verstehen | Kennzahl | Was sie misst | Was sie nicht beweist | | ---------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------ | ----------------------------------------------------------------------------- | | **Durchschnittliche Zeit** | Die mittlere **aktive** Zeit je Besuch in der aktuellen Auswahl und im gewählten Zeitraum. | Dass alle Besucher aufmerksam waren oder dass die Seite ihr Ziel erreicht. | | **Ausstieg vor 30 Sekunden** | Den Anteil der Besuche, die innerhalb der ersten 30 Sekunden nach dem Einstieg auf dieser Seite enden. | Warum ein Besucher gegangen ist oder ob die Seite grundsätzlich schlecht ist. | Jeder Besuch wird einzeln gezählt. Sehr kurze Besuche von weniger als zwei Sekunden bleiben außen vor. Dadurch sollen versehentliche Aufrufe und sofortige Abbrüche weniger Einfluss haben. Eine hohe Verweildauer kann positiv sein, etwa bei einer ausführlichen Erklärung. Sie kann aber auch bedeuten, dass ein Formular schwer zu finden oder ein Text unklar ist. Umgekehrt kann eine sehr kurze Zeit auf einer Terminseite ausgezeichnet sein, wenn Besucher sofort buchen. Bewerte die Kennzahl deshalb immer zusammen mit dem Zweck der Seite. ## Wo du die Werte findest 1. Öffne **Websites**. 2. Wähle in der oberen Navigation **Analyse**. 3. Stelle links oben die passende Seitenart ein. 4. Grenze die Auswertung bei Bedarf auf ein einzelnes Objekt ein. 5. Lege rechts oben den Zeitraum fest und bestätige ihn. 6. Scrolle zur Karte **Durchschnittliche Zeit**. 7. Lies beide Kennzahlen zusammen und fahre mit der Maus über den Verlauf, wenn du einen einzelnen Zeitabschnitt prüfen willst. Die sichtbaren Übersichten wie Seitenaufrufe, Anmeldungen oder Verkäufe liefern Kontext. Für diese Anleitung entscheidend ist jedoch die Karte **Durchschnittliche Zeit**. Sie zeigt den Zeitraum, den Balkenverlauf, die aktive Zeit und den Anteil der Ausstiege vor 30 Sekunden. ## Sichtbare Auswahlfelder und ihre Wirkung | Feld oder Element | Wann du es verwendest | Wirkung auf die Auswertung | | ------------------------------------------ | ------------------------------------------------ | --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | Auswahl für die Seitenart | Zu Beginn jeder Prüfung | Wähle **Funnels**, **Websites** oder – wenn es in deinem Standort sichtbar ist – **Webinare**. Nur diese Art wird betrachtet. | | Zweite Auswahl neben der Seitenart | Wenn du nicht alles zusammenfassen willst | Lässt die Auswahl auf **Alle** oder grenzt sie auf eine bestimmte Website, einen Funnel oder ein Webinar ein. | | Zeitraum rechts oben | Vor jedem Vergleich | Legt fest, aus welchen Tagen die Kennzahlen und der Verlauf stammen. | | Kalenderansicht | Wenn du einen genauen Start- und Endtag brauchst | Erlaubt die Auswahl eines individuellen Zeitraums. Bestätige die Auswahl anschließend. | | Schnellzeiträume | Für eine erste, wiederholbare Prüfung | Je nach sichtbarer Ansicht stehen zum Beispiel die letzten 7, 14, 30, 60 oder 90 Tage zur Verfügung. Nutze für den Vergleich immer denselben Zeitraumtyp. | | Karte **Durchschnittliche Zeit** | Nach dem Filtern | Zeigt aktive Verweildauer, Anteil früher Ausstiege und die Entwicklung im Zeitraum. | | Balken oder Punkt im Verlauf | Wenn ein bestimmter Tag oder Abschnitt auffällt | Zeigt den konkreten Zeitwert dieses Abschnitts. | | Veränderungsanzeige neben einem Kartenwert | Als zusätzlicher Hinweis | Kann eine sichtbare Veränderung markieren. Prüfe trotzdem immer den gewählten Zeitraum und die Besucherzahl, bevor du daraus eine Entscheidung ableitest. | Die verfügbaren Objekte und Zeitraumoptionen können sich je nach Zustand des Standorts unterscheiden. Beschreibe einen Vergleich in deiner Notiz deshalb immer mit Seitenart, Objekt, Start- und Enddatum. ## Einen Zeitraum sauber auswählen Wähle den Zeitraum nach der Frage, die du beantworten möchtest: * **Letzte 7 oder 14 Tage:** sinnvoll für einen schnellen Kontrollblick nach einer kleinen Änderung, sofern genug Besuche vorliegen. * **Letzte 30 Tage:** oft eine gute Grundlage, um reguläre Schwankungen weniger stark zu gewichten. * **Längerer Zeitraum:** hilfreich bei wenigen Besuchen oder saisonalen Angeboten. * **Eigener Zeitraum:** notwendig, wenn du exakt die Zeit vor und nach einer Kampagne, einem Redesign oder einer geänderten Überschrift vergleichen möchtest. Vergleiche nicht einfach zwei beliebige Zeiträume. Wenn du zum Beispiel eine Terminseite am Montag geändert hast, vergleiche einen klar bezeichneten Zeitraum davor mit einem gleich langen Zeitraum danach. Berücksichtige dabei, ob die gleiche Besucherquelle und das gleiche Angebot aktiv waren. ## Von einer Beobachtung zu einer sinnvollen Maßnahme Arbeite in kleinen, nachvollziehbaren Schritten: 1. **Auswahl festhalten:** Notiere Seitenart, konkretes Objekt, Zeitraum und das Ziel der Seite. 2. **Muster erkennen:** Sieh dir aktive Zeit, Ausstiege vor 30 Sekunden und den Verlauf an. Suche nicht nach einem einzelnen auffälligen Tag, sondern nach einem wiederkehrenden Muster. 3. **Seite selbst erleben:** Öffne sie im Browser und auf dem Smartphone. Prüfe den ersten sichtbaren Bereich, die Verständlichkeit, den nächsten Schritt und das Laden. 4. **Eine Hypothese bilden:** Beispiel: „Der Buchungsbutton ist auf dem Smartphone erst nach einem langen Abschnitt sichtbar.“ 5. **Nur eine Änderung umsetzen:** Verschiebe zum Beispiel den Button oder vereinfache nur die Überschrift. Ändere nicht gleichzeitig Text, Layout, Angebot und Formular. 6. **Vergleich vorbereiten:** Halte Änderungsdatum und erwartete Wirkung fest. 7. **Ergebnis nach passender Zeit prüfen:** Öffne dieselbe Analyseauswahl erneut und vergleiche sie mit dem vorher festgehaltenen Ausgangswert. Für tiefergehende Einordnungen kannst du zusätzlich [Website- und Funnel-Analysen auswerten](https://one-loop.gitbook.io/help/plattform/one-loop-plattform/websites-und-leadgewinnung/websites-und-funnels/website-und-funnel-analysen-auswerten), [Besucherquellen von Websites und Funnels auswerten](https://one-loop.gitbook.io/help/plattform/one-loop-plattform/websites-und-leadgewinnung/websites-und-funnels/besucherquellen-von-websites-und-funnels-auswerten) und [erweiterte Filter in der Website-Analyse verwenden](https://one-loop.gitbook.io/help/plattform/one-loop-plattform/websites-und-leadgewinnung/websites-und-funnels/erweiterte-filter-in-der-website-analyse-verwenden). ## Vollständiger Test nach einer Seitenänderung Mit diesem Ablauf prüfst du, ob deine Auswertung und deine Änderung nachvollziehbar sind: 1. Wähle eine Seite mit ausreichend realen Besuchen. 2. Stelle die Seitenart, das einzelne Objekt und einen klaren Ausgangszeitraum ein. 3. Notiere aktive Zeit und Anteil der Ausstiege vor 30 Sekunden. Ergänze Besucherquelle und Seitenziel, falls du sie kennst. 4. Öffne die Seite auf Mobilgerät und Desktop. Prüfe selbst, ob der wichtigste Nutzen und der nächste Schritt ohne Scrollen oder Suchen verständlich sind. 5. Ändere genau einen klar benannten Punkt. 6. Warte, bis im neuen Zeitraum wieder genug echte Besuche vorliegen. 7. Stelle dieselbe Seitenart, dasselbe Objekt und einen gleich langen Vergleichszeitraum ein. 8. Prüfe Verweildauer, frühe Ausstiege und das gewünschte Ergebnis der Seite gemeinsam. 9. Notiere die Entscheidung: Änderung beibehalten, weiter testen oder zurücknehmen. Eine sichtbare Zahl allein ist kein erfolgreicher Test. Ein Ergebnis ist erst belastbar, wenn klar ist, welche Seite, welche Besucher und welche einzelne Änderung verglichen wurden. ## Häufige Fehler und sichere Lösungen ### Die gesamte Website statt einer konkreten Seite bewerten **Problem:** Eine gute Seite und eine schwache Seite heben sich gegenseitig auf. **Lösung:** Grenze die Auswertung mit der zweiten Auswahl auf das konkrete Objekt ein. Vergleiche erst danach ähnliche Seiten miteinander. ### Einen einzelnen Tag überbewerten **Problem:** Wenige Besuche, ein Newsletter oder ein Feiertag können einen Tag stark verändern. **Lösung:** Betrachte einen ausreichend langen Zeitraum und prüfe den Verlauf. Notiere zusätzlich, ob in diesem Zeitraum eine Kampagne oder Änderung lief. ### Verweildauer mit Erfolg verwechseln **Problem:** Besucher können lange suchen, ohne anzufragen oder zu buchen. **Lösung:** Prüfe das eigentliche Seitenziel zusätzlich. Auf einer Terminseite sind abgeschlossene Buchungen meist aussagekräftiger als eine lange Lesezeit. ### Einen offenen Tab als echte Nutzung deuten **Problem:** Ein Besucher kann die Seite geöffnet lassen, ohne weiter aktiv zu sein. **Lösung:** Die Analyse begrenzt inaktive Zeit. Deute den Wert trotzdem als Annäherung und nicht als genaue Lesezeit einer einzelnen Person. ### Ausstiege vor 30 Sekunden als Fehlerdiagnose behandeln **Problem:** Die Kennzahl zeigt den Anteil früher Abgänge, aber keinen eindeutigen Grund. **Lösung:** Prüfe zuerst Erwartung aus Link oder Anzeige, mobile Ansicht, erste Überschrift, Ladeverhalten und sichtbaren Handlungsaufruf. Teste anschließend nur eine begründete Änderung. ## Praxisbeispiel: Erstgespräch-Seite verbessern Ein Beratungsunternehmen bewirbt ein kostenloses Erstgespräch. In der Analyse wählt das Team **Websites**, grenzt auf die Seite „Erstgespräch“ ein und betrachtet die letzten 30 Tage. Die Karte zeigt einen auffälligen Anteil früher Ausstiege. Das Team öffnet die Seite auf dem Smartphone. Die Überschrift erklärt das Angebot, aber der Button zur Terminbuchung erscheint erst nach mehreren Absätzen. Es verschiebt nur den Button und ergänzt einen kurzen Satz, der den Ablauf des Erstgesprächs erklärt. Nach einem vergleichbaren Zeitraum prüft das Team dieselbe Website, dieselbe Seite und wieder 30 Tage. Die frühen Ausstiege sind niedriger. Gleichzeitig schaut das Team auf die tatsächlichen Terminbuchungen. Erst diese Kombination zeigt, ob die Änderung im Alltag hilft. ## Was diese Anleitung nicht ersetzt Die Verweildauer-Auswertung ersetzt keine Datenschutzprüfung, keine technische Ladezeitmessung und keine Entscheidung über eine einzelne Person. Sie liefert keine Erklärung dafür, warum ein einzelner Besucher eine Seite verlassen hat. Nutze die Werte als Startpunkt für einen klaren, kleinen Test und dokumentiere deine Entscheidungen nachvollziehbar. --- # Agent Instructions This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com. ## Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question. Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters: ``` GET https://one-loop.gitbook.io/help/plattform/one-loop-plattform/websites-und-leadgewinnung/websites-und-funnels/verweildauer-in-website-und-funnel-analysen-auswerten.md?ask=&goal= ``` `ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language. `goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.