> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://one-loop.gitbook.io/help/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://one-loop.gitbook.io/help/plattform/one-loop-plattform/websites-und-leadgewinnung/websites-und-funnels/website-und-funnel-analysen-auswerten.md). # Website- und Funnel-Analysen auswerten Werte die Nutzung von Websites, Funnels, Formularen und weiteren Webinhalten Schritt für Schritt aus, vergleiche Zeiträume sinnvoll und leite daraus nachvollziehbare Verbesserungen ab. ## Welches Problem die Analyse löst Die Website- und Funnel-Analyse beantwortet eine praktische Frage: **Was passiert tatsächlich, nachdem ein Webinhalt veröffentlicht wurde?** Statt einzelne Seiten, Formulare oder andere Inhalte nacheinander zu öffnen, prüfst du Kennzahlen und Diagramme an einer zentralen Stelle. Die Ansicht hilft dir zum Beispiel zu erkennen: * ob ein Inhalt aufgerufen wird; * ob Menschen an einer bestimmten Stelle aussteigen; * ob ein Formular, eine Umfrage oder eine Terminbuchung als gewünschter nächster Schritt abgeschlossen wird; * ob sich die Nutzung gegenüber einem vergleichbaren Zeitraum verändert hat. Die Analyse nimmt keine Änderungen an deinen Seiten vor. Sie zeigt Daten, damit du gezielt entscheiden kannst, was du anschließend prüfen oder verbessern möchtest. ## Vor dem Auswerten Bereite die Analyse mit einer klaren Frage vor. Gute Fragen sind konkret und beziehen sich auf einen Inhalt sowie einen Zeitraum, zum Beispiel: * „Wurde das Anmeldeformular in den letzten zwei Wochen häufiger abgeschlossen als zuvor?“ * „Welche Seite eines Ablaufs wird häufig geöffnet, aber führt selten zum nächsten Schritt?“ * „Hat der neu veröffentlichte Blogbeitrag in seiner ersten Woche Aufrufe erhalten?“ Du brauchst außerdem: * mindestens einen veröffentlichten Inhalt der gewünschten Art; * bei einer externen Website einen eingebundenen und funktionierenden Tracking-Code; * einen sinnvollen Vergleichszeitraum; * genügend Zeit nach einer Änderung, damit aussagekräftige Daten entstehen können. > **Wichtig:** Vergleiche nicht wahllos Zahlen. Halte Inhaltsart, ausgewähltes Objekt und Zeitraum fest. Nur Werte unter denselben Bedingungen führen zu einer belastbaren Entscheidung. ## Die Analyse öffnen 1. Öffne **Websites**. 2. Wähle oben den Bereich **Analyse**. 3. Wähle zuerst eine Inhaltsart. 4. Schränke die Ansicht bei Bedarf auf einen bestimmten Inhalt ein. 5. Lege den Zeitraum fest. 6. Wähle eine Kennzahlenkarte aus und lies anschließend die dazugehörigen Diagramme und Aufschlüsselungen. 7. Wiederhole die Auswertung erst danach für eine andere Frage oder Inhaltsart. Die Standardansicht verwendet die letzten 14 Tage. Das ist ein Startwert, kein allgemeingültiger Vergleichszeitraum. Für eine wöchentliche Aktion können sieben Tage sinnvoll sein; bei Inhalten mit seltenen Aufrufen brauchst du möglicherweise einen längeren Zeitraum. Für häufige Vergleiche stehen in der Zeitraum-Auswahl üblicherweise Schnellauswahlen für die letzten 7, 14, 30, 60 oder 90 Tage bereit. Nutze sie nur, wenn sie zu deiner Frage passen. Für eine konkrete Änderung oder einen einmaligen Versand ist ein selbst gewählter Zeitraum oft aussagekräftiger. ## Inhaltsart und Objekt richtig auswählen Du wählst immer genau **eine** Inhaltsart aus. Je nach Standort stehen folgende Arten zur Verfügung: | Inhaltsart | Was du damit betrachtest | Wichtiger Hinweis | | ------------------------------ | --------------------------------------- | -------------------------------------------------------------------------------------- | | **Funnels** | mehrstufige Seitenabläufe | Einzelne Schritte lassen sich über die Aufrufgrafik genauer betrachten. | | **Websites** | Website-Seiten und deren Nutzung | Die angezeigten Kennzahlen richten sich nach der ausgewählten Inhaltsart. | | **Blogs** | veröffentlichte Blog-Inhalte | Wähle bei Bedarf einen einzelnen Blog aus, statt alle Inhalte zusammen zu beurteilen. | | **Webinare** | zugehörige Seiten und Schritte | In der Aufrufgrafik kann eine Detailansicht nach Schritt verfügbar sein. | | **Formulare** und **Umfragen** | Aufrufe und abgeschlossene Einsendungen | Prüfe immer, ob der ausgewählte Zeitraum genügend Einsendungen enthält. | | **QR-Codes** | Scans insgesamt und je Code | Diese Ansicht ist vereinfacht und hat keine Kennzahlenkarten zum Umschalten. | | **Externes Tracking** | gemessene Nutzung einer externen Seite | Daten erscheinen nur, wenn der Tracking-Code eingebunden ist und nicht blockiert wird. | Nach der Inhaltsart kannst du optional einen einzelnen Inhalt auswählen. Ohne diese Auswahl fasst die Analyse alle Inhalte dieser Art zusammen. Wechselst du die Inhaltsart, springt die Objektauswahl wieder auf **Alle** zurück. Das verhindert, dass ein zuvor ausgewähltes Objekt fälschlich in einer anderen Inhaltsart weiterverwendet wird. ## Zeitraum und Vergleich verstehen Der gewählte Zeitraum wird mit dem **unmittelbar vorherigen Zeitraum derselben Länge** verglichen. Wenn du zum Beispiel vom 1. bis 14. eines Monats auswählst, vergleicht die Analyse diese 14 Tage mit den 14 Tagen unmittelbar davor. Das ist hilfreich, aber nur dann aussagekräftig, wenn die Rahmenbedingungen ähnlich sind. Prüfe vor einer Schlussfolgerung: 1. Gab es im Vergleichszeitraum dieselbe Aktion, denselben Versand oder dieselbe Kampagne? 2. Waren die Inhalte in beiden Zeiträumen veröffentlicht und erreichbar? 3. Wurde nur eine Sache verändert oder mehrere gleichzeitig? 4. Ist die Datenmenge groß genug, um einzelne Ausreißer nicht zu überbewerten? Ein höherer Wert ist nicht automatisch ein Erfolg und ein niedrigerer Wert nicht automatisch ein Fehler. Erst der Zusammenhang mit Inhalt, Ziel und Zeitraum erklärt die Zahl. ## Kennzahlenkarten und Diagramme lesen Die Kennzahlenkarten funktionieren wie Register: Wenn du eine Karte auswählst, richten sich die Diagramme und Detailansichten darunter auf diese Kennzahl aus. Nicht jede Inhaltsart zeigt dieselben Karten; manche haben weniger oder keine. | Kennzahl | Bedeutung | Was du daraus ableiten kannst | | ---------------------------- | ----------------------------------------------------------------------------------- | ----------------------------------------------------------------------------------------------------- | | **Seitenaufrufe** | Wie oft ein Inhalt geöffnet wurde. | Ob eine Seite überhaupt gefunden und besucht wird. | | **Eindeutige Seitenaufrufe** | Aufrufe durch unterschiedliche Besucher im gewählten Zeitraum. | Ob sich die Reichweite auf viele Personen verteilt oder wiederholte Aufrufe eine große Rolle spielen. | | **Aufrufe nach Schritt** | Aufrufe einzelner Schritte eines Funnels, einer Website oder eines Webinars. | An welcher Stelle Besucher einen Ablauf möglicherweise nicht fortsetzen. | | **Abschlüsse** | Gewünschte Schritte wie eine Formulareinsendung, Umfrageantwort oder Terminbuchung. | Ob der Inhalt Besucher zum vorgesehenen nächsten Schritt führt. | | **Verweildauer** | Zeit, die Besucher auf einer Seite verbringen. | Ob ein Inhalt gelesen oder ein Abschnitt möglicherweise zu lang beziehungsweise unklar ist. | | **Abschlussrate** | Verhältnis von Abschlüssen zu eindeutigen Seitenaufrufen. | Wie häufig der gewünschte nächste Schritt im Verhältnis zu den erreichten Personen erfolgt. | Wähle nicht nur die größte oder kleinste Zahl aus. Lies zuerst die Kennzahl, dann die Zeitachse und anschließend die passende Aufschlüsselung. Bei Aufrufen kannst du einen Inhalt in der Grafik auswählen, um eine Detailansicht nach einzelnen Schritten zu öffnen. ## Eine zuverlässige Auswertung durchführen 1. Formuliere genau eine Frage. 2. Wähle die dazu passende Inhaltsart. 3. Begrenze die Ansicht auf den konkreten Inhalt, falls du nicht die gesamte Inhaltsart betrachten möchtest. 4. Setze einen Zeitraum, der zu deiner Frage passt. 5. Prüfe zuerst Seitenaufrufe und eindeutige Seitenaufrufe. 6. Wähle anschließend Abschlüsse oder die Abschlussrate, wenn es um einen gewünschten nächsten Schritt geht. 7. Öffne bei einem mehrstufigen Ablauf die Aufrufe nach Schritt. 8. Notiere eine konkrete Beobachtung, nicht nur einen Wert. 9. Ändere höchstens einen nachvollziehbaren Punkt am Inhalt. 10. Prüfe nach einem neuen, vergleichbaren Zeitraum erneut dieselben Kennzahlen. So entsteht ein sauberer Lernkreislauf: beobachten, eine begründete Änderung vornehmen, erneut vergleichen. ## Externe Websites korrekt einbeziehen Für externes Tracking muss der zugehörige Tracking-Code auf der externen Website eingebunden sein und dort funktionieren. Fehlt er oder wird er etwa durch eine technische Einstellung blockiert, erscheinen weder Aufrufe noch Einsendungen in der Analyse. Prüfe die Einbindung so: 1. Öffne die veröffentlichte externe Seite in einem privaten Browserfenster. 2. Führe, wenn vorhanden, eine Testeinsendung durch. 3. Warte den üblichen Verarbeitungszeitraum ab. 4. Öffne die Analyse mit **Externes Tracking** und dem passenden Zeitraum. 5. Prüfe, ob der Testaufruf beziehungsweise die Testeinsendung erscheint. Bleiben Daten aus, prüfe zuerst den Einbau des Codes und veröffentliche die externe Seite erneut, falls das andere Website-System Änderungen erst nach einer Veröffentlichung übernimmt. ## Praxisbeispiel: Formularschritt verbessern Ein Team möchte herausfinden, ob eine Anmeldeseite verständlich genug ist. 1. Es wählt die Inhaltsart **Funnels** und den betreffenden Ablauf. 2. Es betrachtet zwei vergleichbare Zeiträume von jeweils 14 Tagen. 3. Die Aufrufe sind stabil, aber in der Detailansicht brechen viele Besucher vor dem Formularschritt ab. 4. Das Team vereinfacht nur die Erklärung oberhalb des Formulars und entfernt ein nicht notwendiges Feld. 5. Nach einem neuen, gleich langen Zeitraum prüft es erneut Seitenaufrufe, Abschlüsse und Abschlussrate. 6. Nur wenn sich die Kennzahlen im passenden Zusammenhang verbessern, übernimmt das Team die Änderung dauerhaft. Das Team weiß dadurch nicht nur, **dass** ein Wert anders ist, sondern kann nachvollziehbar prüfen, welche Änderung wahrscheinlich dazu beigetragen hat. ## Häufige Fehler und Lösungen | Beobachtung | Wahrscheinliche Ursache | Sinnvolle Lösung | | ----------------------------------------------------------------- | ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | Die Daten wirken unerwartet niedrig. | Der Zeitraum ist zu kurz, der falsche Inhalt ist ausgewählt oder die Seite war nicht durchgehend veröffentlicht. | Zeitraum, Inhaltsart und Objektauswahl prüfen; danach mit einem ausreichend langen Vergleichszeitraum erneut auswerten. | | Eine externe Seite zeigt keine Daten. | Der Tracking-Code fehlt, funktioniert nicht oder wird blockiert. | Einbindung auf der veröffentlichten Seite mit einem Testaufruf prüfen. | | Die ausgewählte Seite ist nach einem Wechsel nicht mehr sichtbar. | Die Inhaltsart wurde gewechselt; die Objektauswahl wurde deshalb zurückgesetzt. | Zuerst die richtige Inhaltsart wählen und danach das konkrete Objekt erneut auswählen. | | QR-Codes zeigen keine umschaltbaren Kennzahlenkarten. | Für QR-Codes gibt es eine vereinfachte Ansicht. | Gesamt-Scans und Scans je Code verwenden; keine fehlenden Karten erwarten. | | Eine Zahl hat sich verändert, aber die Ursache ist unklar. | Mehrere Änderungen, verschiedene Zeiträume oder unterschiedliche Aktionen wurden gleichzeitig verglichen. | Eine Änderung nach der anderen durchführen und identische Zeiträume vergleichen. | ## Grenzen der Analyse Die Analyse zeigt gemessene Nutzung und hilft beim Vergleichen. Sie erklärt nicht automatisch, **warum** Menschen einen Inhalt verlassen oder abschließen. Nutze die Daten deshalb als Ausgangspunkt für eine konkrete Prüfung des Inhalts, der mobilen Darstellung, der Verständlichkeit und des nächsten Schritts. Weiterführend: [Erweiterte Filter in der Website-Analyse verwenden](https://one-loop.gitbook.io/help/plattform/one-loop-plattform/websites-und-leadgewinnung/websites-und-funnels/erweiterte-filter-in-der-website-analyse-verwenden), [Verweildauer in Website- und Funnel-Analysen auswerten](https://one-loop.gitbook.io/help/plattform/one-loop-plattform/websites-und-leadgewinnung/websites-und-funnels/verweildauer-in-website-und-funnel-analysen-auswerten) und [Externe Websites und Formulare auswerten](https://one-loop.gitbook.io/help/plattform/one-loop-plattform/websites-und-leadgewinnung/websites-und-funnels/externe-websites-und-formulare-auswerten). --- # Agent Instructions This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com. ## Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question. Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters: ``` GET https://one-loop.gitbook.io/help/plattform/one-loop-plattform/websites-und-leadgewinnung/websites-und-funnels/website-und-funnel-analysen-auswerten.md?ask=&goal= ``` `ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language. `goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.